Аналіз реклами за допомогою Excel та Power BI - Netpeak Blog

1. 1. Моделюйте ключові показники ефективності рекламних кампаній
2. Чим корисна модель KPI в роботі PPC-фахівця?
3. Як побудувати модель KPI рекламної кампанії?
4. 2. Вважайте ймовірність конверсії
5. 3. Використовуйте Power BI для побудови дашборда
6. висновки

Згадайте, скільки часу ви витрачаєте на планування робіт по рекламним кампаніям і аналіз їх статистики. Хочете будувати моделі KPI, вважати ймовірність конверсії і створювати дашборда швидше і ефективніше? Тоді вам знадобляться поради по роботі з Excel і Power BI, якими Максим Уваров поділився на 8P 2016.

1. Моделюйте ключові показники ефективності рекламних кампаній

Моделювання ключових показників рекламних кампаній використовують недостатньо часто, хоча воно допомагає визначити, над якими метриками потрібно працювати в першу чергу, щоб отримати бажані результати.

Чим корисна модель KPI в роботі PPC-фахівця?

По-перше, ви будете розуміти, як метрики взаємопов'язані між собою. Наприклад, над чим потрібно працювати в першу чергу, щоб збільшити прибуток в два рази, або що зміниться, якщо ви піднімете ставки.

По-друге, моделювання допоможе обгрунтувати для керівництва дії по рекламним кампаніям або необхідність доопрацювання сайту.

Модель - це всього лише відображення реальності і воно не може бути абсолютно точним. Однак використовувати моделювання корисно, щоб розуміти існуючий стан речей і те, як його змінити.

Як побудувати модель KPI рекламної кампанії?

Щоб почати працювати з моделлю KPI, потрібно виконати кілька простих кроків:

1. Зберіть історичні дані по своїм рекламним кампаніям.

На скріншоті показано, які метрики і вимірювання потрібно використовувати в табличці для прогнозу KPI. Схема також допоможе зрозуміти, як вони взаємопов'язані. 2. Скачайте таблицю і підставте потрібні дані. У стовпці «Факт» і «План» потрібно підставити інформацію про порівнюваних кампаніях або фактичні і плановані показники.

Приклад підсумкової таблиці:

3. Визначте цільові KPI - показники, на які ви хочете вийти за підсумками рекламних кампаній.

2. Вважайте ймовірність конверсії

Традиційний підхід до розрахунку коефіцієнта конверсії має ряд недоліків:

• не враховується різниця в кількості кліків (у одного ключового слова може бути 10 кліків, а в іншого - 5000, в такому випадку порівнювати їх некоректно);
• коли відбувається конверсія за ключовим словом з невеликою кількістю кліків, ми отримуємо завищений коефіцієнт конверсії (наприклад, бачимо коефіцієнт конверсії 20%, при тому що середній показник по аккаунту - максимум 3%).

Базова формула розрахунку коефіцієнта конверсії виглядає так:

Конверсія = Транзакція / Кліки

Щоб правильно оцінювати ефективність ключових слів і прогнозувати конверсії, використовуйте метод Андрія Білоусова , Заснований на простому статистичному способі під назвою Polling.

Polling - спосіб для прогнозу конверсії за допомогою середніх даних для облікового запису або якийсь суті, по якій прогнозується конверсія.

Приклад таблиці з прогнозом по методу Андрія Білоусова: Прогноз в такому випадку проводиться за формулою:

Імовірність конверсії ≈ (Переходи + A) / (Кліки + A / M),

де M - показник конверсії оголошення, A - число, яке відображає ступінь подібності ключових слів в групі.

Ви можете завантажити таблицю з готовою формулою.

3. Використовуйте Power BI для побудови дашборда

Power BI - безкоштовні продукти від Microsoft для бізнес-аналітики. Вони дозволяють створювати інтерактивні дашборда. За допомогою Power BI можна імпортувати дані з різних джерел, проаналізувати їх і сформувати звіти. Більш того, ви можете завантажити звіт на хмарний сервіс і зробити його доступним для інших користувачів.

висновки

1. Для планування і оптимізації рекламних кампаній, використовуйте моделі KPI.
2. За допомогою методу Polling ви зможете більш точно оцінювати вірогідність конверсії та ефективність ключових слів.
3. Для аналізу даних працюйте в Power BI - так ви зможете створити інтерактивний дашборда і поділитися ним з потрібними користувачами.

Дивіться відео доповіді і читайте інші корисні матеріали виступу Максима Уварова на сайті NeedForData .

Читайте тези найкорисніших і прикладних виступів 8P 2016:

Працювала в Netpeak в 2015 - 2017 роках, займаюся контекстною рекламою і публікаціями для блогу в рубриці «PPC».
Сертифікований фахівець Google AdWords, Google Analytics, DoubleClick, Bing і Яндекс.Директ.

Автор телеграм-каналу https://t.me/ppcunicorns