Навигация по сайту

Популярные статьи

Увлекательный поход по Крыму

Мы предлагаем вам увлекательный поход по живописным местам горного Крыма, полюбоваться красотами каньонов и горных водопадов, послушать журчание горных рек и пение птиц, насладиться экзотическими пейзажами

Отдых в Карпатах

Активный отдых - это очень важная часть жизни абсолютно любого человека, который способен обогащать и закалять человека как напрямую физически, улучшая форму, так и духовно, психологически, морально,

Analiza predykcyjna

Wyświetlenia artykułu: 369

Analiza predykcyjna. Klasa metod analizy danych, która koncentruje się na przewidywaniu przyszłego zachowania obiektów i przedmiotów w celu podejmowania optymalnych decyzji. W analizie predykcyjnej SEO churn - prawie idealne narzędzie, ponieważ możemy uzyskać nieskończoną ilość danych i dobre prognozy na podstawie ich doświadczeń. Analiza predykcyjna Ale główną zaletą analizy predykcyjnej jest to, że wszystko można przewidzieć, a nie tylko wydarzenia SEO. Na zachodzie analizy prognostyczne są szeroko stosowane przez prawie wszystkich, od gigantów bankowych, takich jak Bank USA, po małych producentów słodyczy.

Jednym z najpopularniejszych celów analizy prognostycznej jest zwiększenie sprzedaży: za pomocą prognozowania znajdź klienta, który rzeczywiście kupi produkty i wyśle ​​do niego swoje działania marketingowe.

Takie prognozy są oparte na zachowaniu użytkowników na stronie: jakie zakupy zostały dokonane, które strony były oglądane kilka razy, pod warunkiem, że strona wypełniła kwestionariusz lub rejestracja została dokonana za pośrednictwem sieci społecznościowej, wtedy wszystkie informacje znajdujące się na stronie są analizowane, następnie, na podstawie wszystkich danych, sporządzane są prognozy, patrz także odejście klienta .

Analitycy z Wall Street prognozują ceny akcji obserwując ich ruch pod wpływem dynamiki popytu, podczas gdy Alphagenius zarządza operacjami handlowymi swoich funduszy hedgingowych, śledząc trendy w społeczeństwie poprzez tweetowanie.

Każdego dnia 50 milionów ludzi korzysta z Twittera i pisze o tym, co dzieje się w ich życiu. W ten sposób analizowane są miliony / miliardy linii danych z Twittera, tweety są grupowane w popularne, bardzo popularne i inne, tekstowe konstrukcje lub znacznik testowy jest podświetlony we wszystkich postach.

Po przeanalizowaniu tweetów tworzy się ogólny nastrój użytkowników w różnych obszarach Ziemi: negatywny lub pozytywny Po przeanalizowaniu tweetów tworzy się ogólny nastrój użytkowników w różnych obszarach Ziemi: negatywny lub pozytywny.

Na podstawie tych danych zauważono korelację, że po 11 września, kiedy opinia publiczna zareagowała negatywnie, nastąpił spadek cen, patrz strona internetowa, aby uzyskać więcej informacji. http://churnoff.com/ .

W ten sposób firma mogłaby bardziej przewidzieć, gdzie wzrosną ceny akcji.