Wyświetlenia artykułu: 369
Analiza predykcyjna. Klasa metod analizy danych, która koncentruje się na przewidywaniu przyszłego zachowania obiektów i przedmiotów w celu podejmowania optymalnych decyzji. W analizie predykcyjnej SEO churn - prawie idealne narzędzie, ponieważ możemy uzyskać nieskończoną ilość danych i dobre prognozy na podstawie ich doświadczeń. 
Ale główną zaletą analizy predykcyjnej jest to, że wszystko można przewidzieć, a nie tylko wydarzenia SEO. Na zachodzie analizy prognostyczne są szeroko stosowane przez prawie wszystkich, od gigantów bankowych, takich jak Bank USA, po małych producentów słodyczy.
Jednym z najpopularniejszych celów analizy prognostycznej jest zwiększenie sprzedaży: za pomocą prognozowania znajdź klienta, który rzeczywiście kupi produkty i wyśle do niego swoje działania marketingowe.
Takie prognozy są oparte na zachowaniu użytkowników na stronie: jakie zakupy zostały dokonane, które strony były oglądane kilka razy, pod warunkiem, że strona wypełniła kwestionariusz lub rejestracja została dokonana za pośrednictwem sieci społecznościowej, wtedy wszystkie informacje znajdujące się na stronie są analizowane, następnie, na podstawie wszystkich danych, sporządzane są prognozy, patrz także odejście klienta .
Analitycy z Wall Street prognozują ceny akcji obserwując ich ruch pod wpływem dynamiki popytu, podczas gdy Alphagenius zarządza operacjami handlowymi swoich funduszy hedgingowych, śledząc trendy w społeczeństwie poprzez tweetowanie.
Każdego dnia 50 milionów ludzi korzysta z Twittera i pisze o tym, co dzieje się w ich życiu. W ten sposób analizowane są miliony / miliardy linii danych z Twittera, tweety są grupowane w popularne, bardzo popularne i inne, tekstowe konstrukcje lub znacznik testowy jest podświetlony we wszystkich postach.
Po przeanalizowaniu tweetów tworzy się ogólny nastrój użytkowników w różnych obszarach Ziemi: negatywny lub pozytywny.
Na podstawie tych danych zauważono korelację, że po 11 września, kiedy opinia publiczna zareagowała negatywnie, nastąpił spadek cen, patrz strona internetowa, aby uzyskać więcej informacji. http://churnoff.com/ .
W ten sposób firma mogłaby bardziej przewidzieć, gdzie wzrosną ceny akcji.