- Wpływ zachowania użytkownika
- Zasady algorytmów wyszukiwarek
- Różnice między algorytmami wyszukiwania
- Zadania i metody promocji
Sukces projektu internetowego zależy od popularności wśród użytkowników, którą zapewnia frekwencja. Dlatego ważne jest, aby strona pozostała w tabelach liderów dla kluczowych zapytań. Głównym zadaniem promowania zasobu na listach wyników emisji jest indeksowanie wykonywane przez algorytmy wyszukiwania. Głównymi danymi, które wpływają na ranking witryny wyszukiwarek, są czynniki behawioralne.
Wpływ zachowania użytkownika
Czynnik behawioralny to zestaw działań wykonywanych przez gościa. W takim przypadku lista takich działań obejmuje:
- odwiedzanie strony, wyrażone liczbą kliknięć w link na liście problemów;
- czas użytkownika na stronach zasobów;
- głębokość odwiedzania zasobu internetowego, co wyraża się w liczbie przeglądanych stron;
- wykonywanie działań na stronie (rejestracja, wybór, przeglądanie stron lub informacji, opiniowanie itd.);
- liczba zwrotów na stronę, gdy użytkownik po pewnym czasie wraca do zasobu, aby wykonać działania;
- liczba awarii, gdy użytkownik z jakiegoś powodu lub inny opuszcza stronę w krótkim czasie (średni okres awarii jest krótszy niż 15 sekund).
Wyszukiwarki analizują czynniki behawioralne witryny i na tej podstawie szacują „wagę” zasobu, który jest uważany za podstawowy warunek indeksowania. Algorytm takiej analizy jest stale ulepszany, a jego dane są utrzymywane w tajemnicy. Dlatego sztuczne czynniki behawioralne z czasem stają się przestarzałe. W tym przypadku, podobnie jak w przypadku wirusów i antywirusów, istnieje naturalna parytet (równowaga). Sztuczne promowanie czynników behawioralnych w celu obejścia systemu powoduje jego poprawę, co sprawia, że konieczne jest poszukiwanie sposobów oszustwa.
Postęp w rozwoju algorytmów wyszukiwania jest spowodowany chęcią właścicieli wyszukiwarek do poprawy jakości ich pracy. Ponieważ zależy to od popularności i sukcesu samej wyszukiwarki.
Zasady algorytmów wyszukiwarek
Istniejące popularne wyszukiwarki Yandex i Google mają podobne zasady organizacji robotów wyszukiwarek, które określają czynniki behawioralne rankingu witryny. Główne czynniki behawioralne witryny zależą od następujących wskaźników:
- Liczba odwiedzin stron zasobów. Wskazuje na popularność witryny, podnosi jej jakość i zapewnia wzrost rankingu.
- Więcej unikalnych użytkowników. Zwiększa indeksowanie, ponieważ uważa się, że nowych użytkowników przyciągają pozytywne rekomendacje i reklamy.
- Długość pobytu gościa. Wpływa na indeksowanie, ponieważ wskazuje na zainteresowanie użytkownika, a tym samym jakość projektu internetowego.
- Im więcej stron użytkownik obejrzał, tym lepiej - jego zainteresowanie treścią jest oczywiste.
- Wysoka klikalność zasobów (wykonanie akcji). Zwiększa ranking, co potwierdza trafność żądania użytkownika.
- Liczba zwrotów w projekcie internetowym. Uważa się, że powrót gościa do zasobu wskazuje na jego jakość i poprawia ranking.
- Odmowy wyświetlenia wskazują na zasób niskiej jakości. Ponadto duża liczba niepowodzeń może być przyczyną rozbieżności między żądaniami użytkowników a wynikami wyników wyszukiwania, co również wskazuje na brak zasobów.
Różnice między algorytmami wyszukiwania
Zasady algorytmów w wyszukiwarkach są różne. Jednocześnie, na przykład, czynniki behawioralne Yandex dają pierwszeństwo ocenom oceniającym i technologii MatrixNet podczas rankingu, ponieważ właściciele systemu uważają, że oszustwo na czynnikach behawioralnych jest możliwe (liczba kliknięć), co oznacza, że automatyczna ocena nie zawsze jest odpowiednia.
Główną różnicą w pracach Yandex i Google jest stosowanie różnych narzędzi od siebie, które umożliwiają ocenę i zbieranie danych o czynnikach behawioralnych rankingujących witrynę:
- Czynniki rankingu behawioralnego witryny Google są oceniane za pomocą narzędzia o nazwie Google Analytics (Google Analytics);
- Yandex używa go do Yandex.Metrica , a także dodatek Yandex Browser.
Zadania i metody promocji
Algorytmy rankingu wyszukiwarek umożliwiają promowanie czynników behawioralnych.
W tym celu należy rozwiązać następujące problemy:
- popraw jakość zasobów dzięki interesującej zawartości, którą można zamówić, na przykład, w dniu Textbroker ; atrakcyjny wygląd i intuicyjny interfejs;
- Główna strona serwisowa projektu internetowego musi pasować do wyszukiwanego hasła dla słów kluczowych i nie pozostawiać możliwości błędnej interpretacji wprowadzonych „kluczy”;
- zwiększyć szybkość witryny;
- w celu zapewnienia ciągłej dostępności i nieprzerwanego działania zasobu.
Promowanie czynników behawioralnych wykorzystuje takie praktyczne metody:
- Optymalizacja projektu internetowego w celu poprawnego wyświetlania wersji mobilnej na innych urządzeniach. Wraz ze wzrostem liczby użytkowników korzystających z gadżetów mobilnych do przeglądania konieczne jest zapewnienie wygody i atrakcyjności wyświetlania strony internetowej na tych urządzeniach.
- Umieszczanie atrakcyjnego i pouczającego fragmentu podczas wysyłania zapytań. Zwiększy to estetykę i przyjemną figuratywną percepcję łącza, zmniejszy liczbę awarii z powodu niewłaściwej zgodności celu żądania i treści witryny.
- Optymalizacja szybkości zasobu, skrócenie czasu ładowania strony za pomocą dodatkowych modułów, ponieważ użytkownik chce uzyskać szybkie wyniki na żądanie, a powolna strona internetowa może nie czekać na gościa, który preferuje mniej rankingowe, ale szybkie zasoby.
- Optymalizacja witryny pod kątem określonych zapytań, aby zmniejszyć liczbę awarii użytkowników. W tym celu konieczne jest jasne sformułowanie i wąska specjalizacja treści dla słów kluczowych.
- Zwiększ ruch w witrynie dzięki świadomości marki i nazwie domeny. Odpowiednie są do tego procedury marketingowe i SEO (umieszczenie, kupowanie linków , promocje, udział w specjalistycznych forach itp.).
- Analiza zachowań użytkowników w zasobach internetowych przy użyciu specjalnych liczników (na przykład Yandex.Metrica) i wprowadzanie zmian mających wpływ na poprawę czynników behawioralnych.
W praktyce czynniki behawioralne wyszukiwarek odgrywają wiodącą rolę, co oznacza, że działania mające na celu ich poprawę pozwalają zoptymalizować wydajność projektu internetowego, aby zwiększyć jego wydajność.