- Ўплыў паводзінаў карыстальнікаў
- Прынцыпы дзеяння алгарытмаў пошукавых сістэм
- Адрозненні алгарытмаў працы сістэм пошуку
- Задачы і метады прасоўвання
Поспех інтэрнэт-праекта залежыць ад папулярнасці сярод карыстальнікаў, якая забяспечваецца наведвальнасцю. Таму важна, каб сайт знаходзіўся ў спісах лідэраў па ключавым запытам. Галоўная задача прасоўвання рэсурсу ў спісах вынікаў выдачы - індэксацыя, якая выконваецца пошукавымі алгарытмамі. Асноўнымі дадзенымі, якія ўплываюць на ранжыраванне пошукавымі сістэмамі сайта, з'яўляюцца паводніцкія фактары.
Ўплыў паводзінаў карыстальнікаў
Паводніцкі фактар - гэта сукупнасць дзеянняў, якія здзяйсняюцца наведвальнікам. Пры гэтым у спіс такіх дзеянняў ўваходзяць:
- наведванне сайта, якое выражаецца ў колькасцях клікаў на спасылку ў спісе выдачы;
- час знаходжання карыстальніка на старонках рэсурсу;
- глыбіня наведвання інтэрнэт-рэсурсу, якая выяўляецца ў колькасці прагледжаных старонак;
- выкананне дзеянняў на сайце (рэгістрацыя, выбар, прагляд старонак або інфармацыі, здзяйсненне зваротнай сувязі і гэтак далей);
- колькасць зваротаў на старонкі, калі карыстальнік праз некаторы час вяртаецца на рэсурс для выканання дзеянняў;
- колькасць адмоваў, калі карыстальнік па той ці іншай прычыне ў кароткія тэрміны пакідае старонку (сярэдні тэрмін адмовы складае менш за 15 секунд).
Пошукавыя сістэмы праводзяць аналіз паводніцкіх фактараў сайта і на яго аснове ацэньваюць «вага» рэсурсу, які лічыцца базавай умовай пры правядзенні індэксацыі. Алгарытм такога аналізу пастаянна ўдасканальваецца, і яго дадзеныя ўтрымліваюцца ў таямніцы. Таму штучная накрутка паводніцкіх фактараў з часам састарваецца. У дадзеным выпадку, як і ў выпадку вірусаў і антывірусаў, існуе прыродны парытэт (раўнавагу). Штучнае прасоўванне паводзіннымі фактарамі з мэтай абыходу сістэмы выклікае яе ўдасканаленне, што прымушае шукаць шляхі падману.
Прагрэс у развіцці алгарытмаў пошуку выкліканы імкненнем уладальнікаў пошукавых сістэм палепшыць якасць сваёй працы. Паколькі ад гэтага залежыць папулярнасць і поспех самой сістэмы пошуку.
Прынцыпы дзеяння алгарытмаў пошукавых сістэм
Існуючыя распаўсюджаныя пошукавыя сістэмы Яндэкс і Гугл маюць падобныя прынцыпы арганізацыі працы пошукавых робатаў, якія вызначаюць паводніцкія фактары ранжыравання сайта. Асноўныя паводніцкія фактары сайта залежаць ад наступных паказчыкаў:
- Колькасць наведванняў старонак рэсурсу. Сведчыць пра папулярнасць сайта, павялічвае яго якасць і забяспечвае павышэнне ў ранжыраванні.
- Большая колькасць унікальных наведвальнікаў. Павялічвае індэксацыю, паколькі лічыцца, што новыя карыстальнікі прыцягваюцца з прычыны станоўчай рэкамендацыі і рэкламы.
- Працягласць часу знаходжання наведвальніка. Ўплывае на індэксацыю, паколькі гэта сведчыць аб наяўнасці цікавасці карыстальніка, а значыць, аб якасці вэб-праекта.
- Чым большую колькасць старонак прагледзеў карыстальнік, тым лепш - відавочная яго зацікаўленасць змесцівам рэсурсу.
- Высокая клікабельнасць рэсурсу (выкананне дзеянняў). Павялічвае ранжыраванне, паколькі пацвярджаецца рэлевантнасць запыту карыстальніка.
- Колькасць зваротаў на вэб-праект. Лічыцца, што вяртанне наведвальніка на рэсурс сведчыць аб яго якасці і павышае ранжыраванне.
- Адмовы ад прагляду сведчаць аб нізкім якасці рэсурсу. Таксама вялікая колькасць адмоў можа быць прычынай неадпаведнасці запытаў карыстальніка і вынікаў выдачы ў пошуку, што таксама паказвае на наяўнасць недахопаў рэсурсу.
Адрозненні алгарытмаў працы сістэм пошуку
Прынцыпы працы алгарытмаў ў пошукавых сістэмах адрозніваюцца. Пры гэтым, напрыклад, паводніцкія фактары Яндэкс пры правядзенні ранжыравання аддаюць прыярытэт ацэнцы асэсараў і тэхналогіі MatrixNet, паколькі ўладальнікі сістэмы лічаць, што магчымая накрутка паводніцкіх фактараў (колькасць клікаў), а значыць, аўтаматычная ацэнка не заўсёды адэкватная.
Галоўнае адрозненне ў працы Яндэкса і Гугла - выкарыстанне выдатных адзін ад аднаго інструментаў, якія дазваляюць ацэньваць і збіраць дадзеныя пра паводніцкія фактары ранжыравання сайта:
- Гугл паводніцкія фактары ранжыравання сайта ацэньвае пры дапамозе прылады пад назвай Google Analytics ( «Гугл Аналитикс»);
- Яндэкс для гэта выкарыстоўвае «Яндекс.Метрику» , А так жа надбудову «Яндекс.Браузер».
Задачы і метады прасоўвання
Алгарытмы ранжыравання пошукавых сістэм даюць магчымасць ажыццяўляць прасоўванне паводзіннымі фактарамі.
Для гэтага неабходна вырашыць такія задачы:
- палепшыць якасць рэсурсу за кошт цікавага кантэнту, які можна замовіць, напрыклад, на Текстброкере ; прывабнага дызайну і інтуітыўна зразумелага інтэрфейсу;
- галоўная сэрвіс-старонка вэб-праекта павінна адпавядаць пошукаваму запыту па ключавых словах і не пакідаць верагоднасці няправільнага тлумачэння уведзеных «ключоў»;
- павялічыць хуткасць працы сайта;
- забяспечыць пастаянную даступнасць і бесперабойнасць працы рэсурсу.
Прасоўванне паводзіннымі фактарамі выкарыстоўвае такія практычныя метады:
- Аптымізацыя вэб-праекта для карэктнага адлюстравання мабільнай версіі і на іншых прыладах. Паколькі павялічылася колькасць карыстальнікаў, якія ўжываюць для праглядаў мабільныя гаджэты, неабходна забяспечыць зручнасць і прывабнасць адлюстравання вэб-сайта на гэтых прыладах.
- Размяшчэнне прывабнага і інфарматыўнага сниппета пры выдачы пошукавых запытаў. Гэта павялічыць эстэтычнасць і прыемнае вобразнае ўспрыманне спасылкі, паменшыць колькасць адмоў з-за няправільнага адпаведнасці мэты запыту і кантэнту сайта.
- Аптымізацыя хуткасці працы рэсурсу, памяншэнне часу загрузкі старонак пры дапамозе дадатковых модуляў, паколькі карыстальнік жадае атрымаць хуткі вынік па запыце, а павольны вэб-сайт можа і "не дачакацца» наведвальніка, які аддаў перавагу меней ранжыраваць, але высакахуткаснаму рэсурсу.
- Аптымізацыя сайта пад канкрэтныя запыты пошуку, каб паменшыць колькасць адмоў карыстальнікаў. Для гэтага неабходна дакладна сфармуляваць і вузка спецыялізавацца кантэнт пад ключавыя словы.
- Павелічэнне Type-in traffic за кошт пазнавальнасці брэнда і даменнага імя. Для гэтага падыходзяць маркетынгавыя і SEO-працэдуры (размяшчэнне, купля спасылак , Рэкламныя акцыі, удзел на спецыялізаваных форумах і да таго падобнае).
- Аналіз паводзін карыстача на вэб-рэсурсе пры дапамозе адмысловых лічыльнікаў (напрыклад, «Яндекс.Метрика») і ўнясенне змяненняў, якія ўплываюць на паляпшэнне паводніцкіх фактараў.
На практыцы паводніцкія фактары пошукавых сістэм гуляюць вядучую ролю, а значыць, дзеянні па іх паляпшэнні дазваляюць аптымізаваць працу вэб-праекта для павышэння яго эфектыўнасці.